1. Fuentes del conocimiento humano.
·Tradición: lo que se conoce como verdades aceptadas.
·Autoridad: juicio de personas expertas o autorizadas, aceptado como verdadero. (ej: matriarca)
·Experiencia: cuando se realiza algo y se obtiene lo que se espera, se repetirá de la misma manera siempre que se quiera obtener ese resultado.
·Ensayo-error: se pruebas distintas opciones hasta dar con la adecuada.
·Intuición: basada en la inspiración personal.
·Razonamiento lógico: combinación de sistemas formales de pensamientos con la experiencia.
-Razonamiento inductivo (de lo concreto a lo general)
-Razonamiento deductivo (de lo general a lo concreto)
·Método científico.
Se aplica a dos tipos de ciencias:
PURA O FORMAL
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APLICADA O FÁCTICA
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No se ocupa de los hechos
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Se ocupa de la realidad y sus hipótesis se adecuan a los hechos
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Sus objetos son formas o ideas
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Sus objetivos son materiales
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Aplica el proceso deductivo
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Sus enunciados se refieren a sucesos y procesos
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Sus enunciados son relacionados entre signos
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Sus enunciados se refieren a sucesos y procesos.
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Método: la lógica, para demostrar o probar rigurosamente los teoremas propuestos.
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Método: la observación y experimentación, para verificar y confirmar si un enunciado es adecuado a su objeto
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2. Sucesos deterministas y aleatorios.
a) Determinista: el cual, dadas 1 condición, el resultado siempre es el mismo.
Ejemplo: 1 pera + 1 pera = 2 peras. Pertenece a ciencias formales.
b) Aleatorio: dadas unas condiciones, conocemos conjunto de resultados posibles, pero no el resultado final.
Ejemplo: en 1 dado hay 6 numerosos posibles, pero no sabemos cuál nos va a salir. Pertenece a las ciencias fácticas.
2.1.Determinismo.
Es un binomio conceptual --> "en presencia de una misma causa siempre sucede el mismo efecto".
1 causa - 1 efecto.
2.2. Azar o aletoriedad.
Es también un binomio conceptual: "los efectos son multicausales y mínimas variaciones de una causa pueden llevar a otro efecto".
Ejemplo: ser feliz no depende solo de tener pareja.
3. El conocimiento científico aplicado.
Características:
-Es un conocimiento fáctico: basado en experiencias reales.
-Es trascendente, por encima de los hechos.
-Analítico, separa partes de un todo y las relaciona.
-Comunicable: sujeto de presentación y discurso
-Predictivo: aventura el futuro.
-Simbólico: con su propio lenguaje
-Explicativo: investiga y asocia causas.
-Abierto y escéptico: está sujeto a controversia.
-Metódico: procedimientos de inducción y analogía.
-Útil, aprovechable
-Verificable: sometidos a una comprobación.
-Claro y preciso, sin ambigüedades.
Problemas:
-Complejidad: dificultad para identificar atributos o características que se pretenden asociar.
-Medición: problemas de procedimientos e instrumentos de medición empleados.
-Control: necesidad de control en términos de comparación.
-Ética:Necesidad de vigilar las repercusiones de las investigaciones sobre los sujetos de la investigación.
Preceptos básicos:
-Trataremos con grupos de personas: información sobre la distribución de problemas de salud y sus determinantes en colectivos de personas.
-Comparación de grupos: para conocer si la presencia de una característica "F" se asocia con la aparición de una enfermedad "E", es necesario saber cómo se distribuye esa enfermedad en la gente que no presenta "F".
-Distribución de la enfermedad: la distribución no es aleatoria y esposible encontrar diferencias entres los grupos que se comparen.
4.Ciencia enfermera.
Se basa en un Metaparadigma enfermero (persona, entorno, salud).
La bioestadística en enfermería sirve para enseñar y ayudar a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es la excepción sino la regla.
5.Fuentes de variabilidad.
Un fenómeno que se mide obtendrá un valor dependiendo de la variación biológica insidivual del fenómeno que se mide y de la técnica o proceso de medición.
Contiene 3 aspectos:
·Repetibilidad: aplicación de la misma manera a los mismos sujetos en 2 o más momentos.
·Concordancia intraobservador: una persona mide.
·Concordancia interobservador: miden dos personas con técnicas diferentes y obtienen resultados distintos.
6.Estadística y aletoriedad.
-La estadística agrupa conocimientos matemáticos para trabajar racionalmente en la observación de fenómenos aleatorios, azarosos o por casualidad.
-Es una respuesta racional a la incertidumbre, a la aletoriedad.
-Es el idioma con el que nos referimos a los fenómenos aleatorios.
-La estadística tiene como meta darle significado a las diferencias observadas.
-La estadística asume que no siempre sucede un fenómeno idéntico en idénticas situaciones.
-También asume que las diferencias fenomenológicas en condiciones similares son la regla, y que la igualdad es la excepción. Pretende reconocer, cuantificar y pronosticar esas diferencias.
-El objeto de estudio de la estadística son los fenómenos causales y no causales.
En el grupo de expuestos hay el doble de enfermos. La distribución de la enfermedad no es aleatoria.
8. Breve reseña histórica de la ciencia estadística.
Tres actividades humanas independientes:
1.La necesidad de contar: Censos (S.XVII)
Estadística ciencia del estado (S.XVIII):
*Datos demográficos.
*Datos económicos
*Datos sociales.
2.Cálculo de probabilidades: Juegos de azar (S.XVII)
*Medir la incertidumbre. Blas pascal (1623-1662)
*Medir la existencia de dios. Bayés (1702-1761)
*Medir los errores de las medidas. Laplace y Gauss (1749-1828)
3.Conocer las causas de los comportamientos de los fenómenos:
*Jacques Queletet (1796-1874): Funda la estadística social
*Salud pública: higienistas franceses (S.XIX)
*William Farr (1807-1883). Médico y estadístico "Estadísticas vitales"
Influenciada por Quetelet y W.Farr aparece en el panorama de la bromearía la enfermera británica Florence Nightingale.
9.Estadísticacomo herramienta.
Se le llama "Estadística de la salud" si es aplicada al campo de la salud, si es aplicada a la población humana se llama "Estadística demográfica". En su parte social se llama "Estadística social". En las ciencias biológicas, "Bioestadística"; y por último, en salud pública y comunitaria surge la "Epidemiología".
